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Histograma( <Lista _{límites_{de clases}mujeres de zapatos las tal PDX nf7TAWq}> , <Lista _alturas > ): Crea un histograma ( histogram en inglés) sobre los intervalos listados, con barras acorde a las alturas. Los extremos de límites de clases determinan el ancho y posición de cada barra.

Nota: Debe verificarse la siguiente condición:
Longitud[] = Longitud[] - 1

Ejemplo: Histograma[{0, 1, 2, 3, 4, 5}, {2, 6, 8, 3, 1}] crea un histograma de cinco barras de las alturas especificadas:
la primera está ubicada en el intervalo [ 0, 1]
la segunda, en [ 1, 2] y así sucesivamente.

Histograma( límites_{de clase}>, de C BeComfy Casa Fieltro Mujeres Zapatillas datos brutos>, (true/false)>, escala de densidad> (opcional) )

Crea un histograma de la lista de datos brutos sobre los intervalos listados.
Los extremos del límites de clases determinan ancho y posición de cada barra y la cantidad de datos de cada clase. Se denomina frecuencia de clase a la cantidad de datos brutos respecto de cada clase.
La altura de cada barra se determina como se explica a continuación:

Si Usar Densidad_Booleana = falso^false
altura= frecuencia de clase
Si Usar Densidad_Booleana = cierto^true la altura respecto de la frecuencia de clase queda afectada por la siguiente razón:
altura = frecuencia de clase _* $\mathrm{\mathsf{\frac{Factor_{densidad}}{ancho_{de}clase}}}$Factor_densidadancho_declase

Ejemplo: Histograma[{1, 2, 3, 4}, {1.0, 1.1, 1.1, 1.2, 1.7, 2.2, 2.5, 4.0}] crea un histograma de tres barras (de 1 a 2; 2 a 3 y 3 a 4), cada una de las cuales tendrá las siguientes alturas:
Primera barra: 5 ^{(de 1.0 a 1.7 caenPLDM Azul TXT Botas Mujer by Blue Bel Palladium FS7trYF en primera clase, 5 datos)}
Segunda barra: 2 ^{(2.2 y 2.5 caen en la segunda clase)}
Tercera barra: 1 ^{(solo 4.0 cae en la tercera clase)}

Atención: Por omisión:
Booleana_{Uso de Densidad} = true (cierto)
Factor_{Escala de Densidad} = de Casa BeComfy Zapatillas C Fieltro Mujeres BeComfy Fieltro Zapatillas Mujeres de Casa C 1.
Esto crea un histograma con un área total = n, el número de valores de los datos.

Nota: Todos los elementos de la Lista de Datos Brutos deben estar dentro del intervalo de los límites de clase o el histograma resultará “indefinido”.

Ejemplos:

Histograma por Omisión
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Histograma[{10, 20, 30, 40}, {10, 11, 11, 12, 18, 20, 25, 40}, 1 > 0] crea un histograma con tres barras, de alturas 0.5 (la primera), 0.2 (la segunda), y 0.1 (la tercera).
Este histograma tiene un área total = 0.5*10 + 0.2*10 + 0.1*10 = 8.

Histograma de Conteo
Histograma[{10, 20, 30, 40}, {10, 11, 11, 12, 18, 20, 25, 40}, 1 < 0] crea un histograma Peque Andres 35 Zapatos 42 Salon 32 y Grandes Tallas Machado AM591 Mujer as Mujer 45 Blanc Pierre SwrY4Sq con tres barras, de alturas 5 (la primera), 2 (la segunda) y 1 (la tercera).
Este histograma no emplea la densidad de escala y determina barras cuyas alturas son iguales al conteo de valores en cada clase.

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Histograma de Frecuencia Relativa
Histograma[{10, 20, 30, 40}, {10, 11, 11, 12, 18, 20, 25, 40}, 1 < 0, 10 / 8 ] crea un histograma de tres barras, de alturas 5/8 (la primera), 2/8 (la segunda) y 1/8 (la tercera).
Este histograma emplea la escala para determinar barras cuyas alturas terminan siendo iguales a la proporción de valores en cada clase.

Nota: Cuando el comando Histograma se divide o multiplica por un número, la altura de cada barra se divide o multiplica por tal número. En este caso el comando Histograma se dividió por el número de valores de los datos.

Ejemplo:
Histograma Normalizado
Histograma[{10, 20, 30, 40}, {10, 11, 11, 12, 18, 20, 25, 40}, 1 > 0, 1/8] crea un histograma con tres barras de alturas 0.0625 (la primera), 0.025 (la segunda) y 0.0125 (la tercera).

Atención: Este histograma tiene un área total = 0.0625*10 + 0.025*10 + 0.0125*10 = 1.
Si n es el número de datos, entonces el Factor de escala = 1/ n crea un histograma normalizado de un área total = 1. Esto resulta útil para ajustar un histograma según una curva de densidad.

Histograma( true/false>, límites_{de clase}>, datos brutos>, true/false> , escala de densidad> (opcional) ): Si la Acumulativa es verdadera se crea un histograma donde la altura de cada barra iguala la frecuencia de la clase más las de las previas.; Ejemplos:
Histograma[2 > 0, {10, 20, 30, 40}, {10, 11, 11, 12, 18, 20, 25, 40}, 0 < 1] crea un histograma con tres barras de alturas 0.5 (la primera), '0.7 (la segunda) y 0.8 (la tercera).
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La figura ilustra, a continuación, varios ejemplos animados; Atención: Por convención se emplea la regla a < x ≤ b para cada clase excepto para la primera para la cual se estipula a ≤ x ≤ b

Nota: Ver también el comando HistogramaDerecha.

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Histograma

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