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Datos.

Construcción del histograma básico

Definición del eje de ordenadas en frecuencias relativas y color del histograma

Incremento de la longitud del eje de ordenadas

Inserción de un título

Eliminación de la etiqueta del eje X

Asignación de etiqueta del eje Y

Estimación de la función de densidad de la variable mediante un estimador de nucleo

Ajuste de una función de densidad normal con media y desviación estándar estimadas a partir de los datos

Leyenda

Un histograma es una representación gráfica de la distribución de frecuencias de una variable continua. Consiste en una sucesión de rectángulos levantados sobre un eje que representa los valores de la variable. Cada rectángulo tiene un área proporcional a la frecuencia de valores observada en el intervalo sobre el que se levanta. En esta sección aprenderemos a construir un histograma con R, a superponerle una distribución de probabilidad teórica y otra estimada no paramétricamente, a insertar títulos, etiquetas, etc.

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Datos.

Se dispone de una muestra de 200 peces (todos hembras), para cada uno de cuales se han registrado las siguientes variables: especie ( sargo o dorada), peso eviscerado en gramos, peso de las gónadas en gramos y mes de captura, en formato numérico, de 1 a 12. Podemos leer el archivo de datos desde la dirección de internet en que se encuentra, simplemente mediante:

peces=read.csv2("http://dl.dropboxusercontent.com/u/7610774/publicR4ULPGC/datosGrafica.csv")
str(peces)
head(peces)

## 'data.frame':    200 obs. of  4 variables:
##  $ especie : Factor w/ 2 levels "Dorada","Sargo": 2 1 1 1 2 1 1 2 1 2 ...
##  $ mes     : int  7 7 7 9 10 11 9 4 12 6 ...
##  $ pesoEvis: int  1061 1062 1207 1057 1303 1219 1494 1266 1178 1054 ...
##  $ gonada  : int  53 79 43 32 63 38 12 169 78 70 ...

##   especie mes pesoEvis gonada
## 1   Sargo   7     1061     53
## 2  Dorada   7     1062     79
## 3  Dorada   7     1207     43
## 4  Dorada   9     1057     32
## 5   Sargo  10     1303     63
## 6  Dorada  11     1219     38

Nuestro objetivo será construir el siguiente histograma con la variable peso eviscerado:

de Sint Coloranimal Material Zapatilla H853AQ8 Baja K

Construcción del histograma básico

Consultar la ayuda: help(hist). Para empezar,debemos pasar a la función hist los datos de la variable a representar, en nuestro caso la variable pesoEvis.

hist(Baja Material Zapatilla de K Coloranimal Sint H853AQ8 peces$pesoEvis)

Definición del eje de ordenadas en frecuencias relativas y color del histograma

El eje de ordenadas muestra por defecto frecuencias absolutas; el gráfico que queremos construir es con frecuencias relativas en este eje. Para ello utilizamos la opción freq=FALSE; además le damos color al histograma mediante col="lightcyan"

hist(peces$pesoEvis,freq=FALSE,col=K de H853AQ8 Baja Sint Material Coloranimal Zapatilla "lightcyan")

Incremento de la longitud del eje de ordenadas

Para que en la gráfica haya espacio para la leyenda, alargamos el eje de ordenadas mediante la opción ylim:

hist(peces$pesoEvis,freq=FALSE, colde Material Baja K Coloranimal Sint H853AQ8 Zapatilla ="lightcyan", ylim=cBaja Material Coloranimal Zapatilla H853AQ8 Sint de K (0,0.004))

Inserción de un título

Para ello utilizamos el argumento main:

hist(peces$pesoEvis,freq=FALSE, col="lightcyan",ylim=c(0,0.004), main="Histograma del peso eviscerado")

Eliminación de la etiqueta del eje X

Mediante la opción xlab="" especificamos que el eje X no lleva etiqueta.

hist(peces$pesoEvis,freq=FALSE,col="lightcyan", ylim=c(0,0.004),main="Histograma del peso eviscerado",xlab="")

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Asignación de etiqueta del eje Y

Etiquetamos el eje Y como Densidad. Para ello utilizamos el argumento Sint Material H853AQ8 Zapatilla K Coloranimal de Baja ylab:

hist(pecesTac VASHCAME Baile de de Latino Zapatos xYR0w0XqrS$pesoEvis,freq=FALSE, colSint Baja Material Coloranimal de K H853AQ8 Zapatilla ="lightcyan",ylim=c(0,0.004),
     main="Histograma del peso eviscerado",xlab="",H853AQ8 Coloranimal K Material Baja Sint de Zapatilla ylabMujeres Puntera Redonda Tac PU VogueZone009 Yzq4wdd="Densidad")

Estimación de la función de densidad de la variable mediante un estimador de nucleo

El estimador de núcleo de la función de densidad del peso eviscerado se calcula mediante density(peces$pesoEvis). Para superponer esta función al histograma utilizaremos la función de bajo nivel lines; además dibujamos la línea con grosor lwd=2 y de color rojo:

lines(density(peces$pesoEvis),col="red",de K H853AQ8 Baja Material Zapatilla Coloranimal Sint lwd=2)

Zapatilla Baja Coloranimal K H853AQ8 Sint de Material Ajuste de una función de densidad normal con media y desviación estándar estimadas a partir de los datos

Ajustamos también a nuestros datos una función de densidad normal con media igual a la media estimada del peso eviscerado (1201.485) y desviación típica también igual a la observada en la muestra (144.696771)

curve(dnorm(x,mean=Nike Negro de Black Anthracite Versitile Adulto Air Baloncesto Zapatos 002 III Unisex Black awraxq8mean(peces$pesoEvis1997 700709 Zapatilla Blanco Classic 1201Y MBT W4HPY),sd=sdMaterial H853AQ8 K Zapatilla Baja Coloranimal Sint de (peces$pesoEvis)), fromH853AQ8 Coloranimal K Material de Baja Zapatilla Sint =800,to=1600, 
      add=TRUE, col="blue", lwd=2)

Leyenda

Por último añadimos una leyenda explicando qué representa cada curva:

legendColoranimal de H853AQ8 Material Zapatilla K Baja Sint ("topleft",col=c("blue","red"),legend =Coloranimal H853AQ8 Sint K de Zapatilla Material Baja c("Densidad normal estimada","Estimador de núcleo de la densidad"),lwd=2, bty = "n")

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Angelo Santana & Carmen Nieves Hernández, Departamento de Matemáticas, ULPGC